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融合官方三项 Skill 的方法，但不操作平台

v1.7 学习官方 higgsfield-generate、higgsfield-soul-id 和 higgsfield-product-photoshoot 的标准，同时保持原来的交付边界：仍只生成本地 资产、清单、提示、评审板、剪辑/声音计划和离线制作包；不安装 CLI、不登录、 不上传、不训练、不提交生成、不轮询，也不消费积分。

真正吸收的内容

  • 先按任务意图区分图片、视频、音频、分析、商业视频和商品摄影，再写提示。
  • 每个参考文件只承担一个明确职责，并保持确定性顺序。
  • 模型提示只保留会影响画面的事实；QA、权利、哈希和重建信息留在 JSON。
  • Soul 素材的数量、清晰度、多样性、使用权和真人同意标准。
  • 商品事实锁和十类按用途选择的商品摄影模式。
  • 与画面节奏、剪辑和混音职责绑定的独立音频工作单。

明确不模拟的能力

Soul 训练和平台 reference ID 仍是平台专属能力；Product Photoshoot 的后端 提示增强也仍是平台专属能力。制作包只输出商品事实与简短意图，绝不伪造或暴露 后端增强后的 GPT Image 2 提示。

模型名称只是带日期的建议。未来由人类使用制作包时仍需核对当前 Schema；不能因为 版本号更大，就假设参考数量、时长、分辨率、音频和编辑行为全面升级。

身份职责必须分开

项目里的单次身份解算 3×2 Inspector 仍是电影连续性的第一身份权威。真人 Soul 就绪度是另一件事：需要 5–20 张独立、合法、获得同意的用户照片，8–12 张为理想 范围；每张只有一个人、眼睛清晰、对焦准确，并覆盖不同角度、光线、表情和距离。 生成的 Inspector 绝不能计入这组真人照片。

商品事实和模式

任何广告衍生之前，先锁定商品几何、标签文字、Logo 位置、颜色、材质、比例、活动 部件、必须保留细节和允许的状态变化，再按真实用途选择一个模式： product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、 moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、 virtual_model_tryout、conceptual_product 或 restyle。

原制作包新增的本地文件

  • manifests/higgsfield-methods.json：证据、路由和准备事实。
  • method-routing.json：任务族、参考职责、提示预算和日期化能力建议。
  • soul-id-prep.json：真人照片就绪度，不训练。
  • product-photoshoot-prep.json：商品事实和简短意图，不含伪造增强提示。
  • audio-work-orders.json：逐镜声音和节奏职责。

所有平台执行字段都固定为 false 并由验证器检查。